7个Python特殊技巧,助力你的数据分析工作之路
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声明:本文来自于微信公众号机器之心(ID:almosthuman2014),作者:Perter Nistrup,授权站长之家转载发布。
如何提升数据分析能力?Peter Nistrup 根据自身经验列出了 7 个有用工具。
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧,包括:
1. Pandas Profiling
2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
3. IPython 魔术命令
4. Jupyter 中的格式编排
5. Jupyter 快捷键
6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出
7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
1. Pandas Profiling